讲座伊始，阎老师回顾了人工智能的发展历程。他指出，人工智能的发展曾围绕人工狭义智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）形成一条逐步迈向更高智能水平的发展路径。然而，随着相关技术的发展，人工智能能否真正超越人类智能这一问题逐渐显现出其复杂性。随后，阎老师以量子力学的发展为例，回顾了现代科学发展中科学与哲学相互作用的历史。在量子力学的发展过程中，主客体关系、量子客体运动规律的统计诠释、测不准关系、量子态叠加与量子纠缠等问题相继出现。阎老师认为，这些哲学问题并非外在于量子力学的附加讨论，而是直接关系到量子客体的物理表征及量子力学理论本身的建构。

阎老师继而指出，人工智能的研发同样面临科学与哲学之间的深层问题。本次讲座原本涉及人工智能的主体性以及人工智能与人类意识的关系两个方面，考虑到时间安排，讲座重点讨论了后一个问题。阎老师认为，人工智能技术取得的显著进展，尤其是以Transformer为基础的大语言模型在文本、音频、图像和视频等多模态输出方面展现出的强大能力，使人工智能与人的意识之间的关系成为一个无法回避的问题：大语言模型能否产生人的意识，甚至是否已经具备了人类意识？围绕这一问题，阎老师介绍了辛顿关于大语言模型已经产生意识的观点。辛顿认为，如果人工智能能够正确输出符合人类需要的语言，就意味着它能够理解语句的含义，而理解是人类意识的基本表现之一。辛顿据此认为，大语言模型的运作方式与人类大脑的理解过程具有根本上的相似性。

针对上述观点，阎老师揭示了大语言模型的基础和本质，即概率与统计规律。建基于此，阎老师区分了统计规律与因果规律：概率与统计理论能够揭示大量随机现象在发生频率或分布状态上呈现出的稳定性，并依此对事件及其条件之间的相关程度作出预测，但这种稳定性并不能必然地导向现象之间的因果联系。相较之下，人类认知的重要特征在于能够从个别的特殊事件中探寻普遍性的因果规律，并通过对这些规律的把握获得具有创造性的发现。

阎老师于此引入当代认知科学哲学家内德·布洛克（Ned Block）对现象意识与通达意识的区分，讨论了人工智能是否具有主观体验这一问题。布洛克认为，通达意识（A-Consciousness）涉及能够被思维调用、用于推理、语言表达与行动控制的信息，现象意识（P-Consciousness）则指主体所具有的主观感受与体验。照阎老师之见，大语言模型可以在信息处理、推理和语言生成等方面展现出强大的能力，但这些能力并不能直接证明模型具有现象意识。在阎老师的分析中，大语言模型所掌握的主要是海量文本中符号之间的统计关联，而不是由主观体验所支撑的语义理解。模型可以通过调整参数降低预测误差，不过这种机制并不意味着它能够像人一样觉察自身的错误。阎老师据此强调，语言表现上的相似性与意识经验上的同一性之间仍然存在需要认真辨析的区别。

最后，阎老师将讨论推进至人工智能研发中的哲学任务。他指出，当前人工智能的发展仍处于全球科技研究的前沿，但人工智能的本体论、认识论以及人工智能能否最终超越人类智能等问题，至今仍存在广泛争议。阎老师提醒道，我们对于人工智能未来发展的判断，不应仅仅跟随技术界或网络舆论中的I乐观预期，而应建立在对技术原理及其哲学前提的深入分析之上。

在讨论环节，莫雷老师首先对本次讲座给予了高度评价。她认为，讲座对大语言模型的工作流程及其艰深的技术概念作出了充分讲解，并从模型的运行机制出发，进一步分析了其本质。吕润生同学首先就人工智能的不同进路提问，与现行人工智能不同，存在着一条并非表征主义的、类脑计算的进路，此进路如果充分发展的话，人工智能全面超越人类。李国山老师就世界模型的可能性发问：如果世界模型能够通过外部感觉能力直接获取数据，这一路径是否有望推动人工智能取得突破？夏钊老师则围绕阎老师关于人类智能能够把握因果性、人工智能则以概率统计为基础的核心论点提出了进一步质疑。在场师生还就概率与因果、现代科学方法与哲学认识之间的深层关系等问题向阎老师献疑，讲座在热烈融洽的氛围中圆满结束。