摘要：关于人工智能的人文反思应当注重人工智能的社会历史基础,避免将其理解为一种抽象而孤立的技术可能性。技术的发展取决于特定生产关系的筛选、反馈和塑造作用。人工智能的机器学习路径在当代西方成为主流,主要是因为它代表着“一般智力”私有化的完成形式。西方资本主义始终面临着知识的公共性与财产的私有性的矛盾,为此,资本必须不断重构劳动过程、重塑知识的形态,以便在维持知识公共性的前提下独占知识的收益权。机器学习技术改变了知识的存在形式,创造了人类难以理解的、与生产资料不可分离的“暗知识”,让知识本身可以以“物”的形式被私人占有,从根本上强化了资本对知识的垄断,削弱了劳动阶级通过掌握知识实现解放的可能性。基于此,可以在资本主义生产方式的整体性视野下为人工智能社会理论的发展制定方向、划定界限。
来源：《华中科技大学学报（社会科学版）》2026（3）
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